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Blockchain-based Scrapy Engine (BSE),and Blockchain Data pipeline (BDP)

区块链Scrapy引擎,和区块链数据清洗

我们从互联网上抓取了许多信息,然后尽可能有效地清理结构化和非结构化数据, 包括上下文和内容,以便以后可以检索清理数据,数据分析师可以使用干净的数据进行分析,读者可以获得全面的分析结果。

AI-powered Trading Advisor (AI-TD)

人工智能交易推荐

GA-SVM和QCA算法划分用户的类和Token的类,这两种无监督学习的算法,我们不知道这些类背后的定义。 人工智能交易顾问(AI-TD)补全了这一短版,系统会猜测您可能对所有项目进行评分的情况, 所执行的实践都源于曹博士当年的评分实践,并且取决于AI训练集所依据的评分。

Quasi Clustering Analysis (QCA)

谱聚类分析

QCA的目标是从投资者的异构整体中识别出同质子集。为此,集群分析使用跟踪数据将客户划分为多个集群。 这导致客户群体在某些特征上是相似的。该算法利用数据矩阵中的所有客户属性,甚至开发出最优的客户集群数量。在数据矩阵中,记录设备、 令牌类型、访问时间、投资年龄、交易历史等信息。该矩阵可用于检测特定特征的关联度或模式。这将导致不同输出结果,这些结果组在下一个步骤中与定性的客户概要文件相连接。

Genetic Algorithm Support Vector Machine (GA-SVM)

基于遗传算法的支持向量机

对于知识学习(令牌类型,令牌风险),我们使用基于遗传算法的支持向量机, 支持向量机是一种对对象进行分类的方法,将对象按照相似的模式或其他特征进行排序并分配给一个类。 GA-SVM是采用遗传算法训练支持向量机的超参数整定。通常情况下,找到最优配置模型通常需要许多的hyperparameters, 这是一个非常耗时的测试过程。通过使用进化策略和遗传算法,在某些情况下,测试工作可以减少多达80%。

新闻动态

TODAY

24

Cryptool VS Coineal - NEAL 和TOOL的火花

TOOL(CRYPTOOL)的预售已于4月9日成功结束。 第一轮IEO预售5,000,000 TOOL(1 TOOL = 0.00004 ETH)仅用了3分钟就完全售罄。 第二轮IEO 4,950 ETH价值90,000,000 TOOL(1TOOL = 0.000055 ETH)在1小时17分钟内完全售罄。 TOOL 在COINEAL 的交易将于4月12日新加坡时间20:00(GMT+8)准时开始。

25

OCT

2017

易骋云董事兼CEO匡中睿参与2018年DCD Enterprise专家研讨会

2018年6月7日,第九届DCD Enterprise China上海大会活动正式拉开帷幕,来自世界各地…

25

OCT

2017

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